4月27日，“我國紡織產（chǎn）業智能製造發展戰略研究（jiū）”項目成果發布會在北京召開，中國工程院院士孫晉良（liáng）、俞建勇、周翔、蔣士成，中國工程院二局副巡視員王元晶，工業和信息化部消費品司副司長曹（cáo）學軍參加（jiā）了成果發布會。

據（jù）了解，該項目由中國工程院於2016年（nián）設立並（bìng）啟動實施，項（xiàng）目研究報告共9章，詳細全麵闡述了我國紡織產業智能（néng）製造發展戰略，意在對未來5～10年我國紡（fǎng）織產業發展智能製造進行戰略布局謀劃。曹學軍表示，智能製造是紡（fǎng）織行業實現高質量發展（zhǎn）的重要（yào）抓手，希望項目研究報告能夠得到更好地應用，對紡織行業智能製造發揮指導和引領作用。

智能製造引領我國紡織（zhī）產業轉變

在（zài）新一代信息技術迭代演進（jìn），改變生產要素結構的新趨勢下，我國紡（fǎng）織產業亟需加（jiā）快向智能製（zhì）造新業態、新模式（shì）轉型升級，進一步創造國際競爭新優勢，邁向全球同類產業價值鏈中高端。孫晉良表示（shì），在大量資料研究、企業調（diào）研、高端研（yán）討的（de）基礎上，該項目研究（jiū）報告將對我國（guó）紡織產（chǎn）業的精益製造（zào）、高效製造、柔性製造、服務製造、綠（lǜ）色製造起到支撐作用（yòng）。

俞建（jiàn）勇代表項目組表示，我國紡織產業向（xiàng）智能製造轉型升級（jí）已經啟動，並且在共性技術、智能製造（zào）車間示（shì）範、數字化智能化紡織裝備和工藝、紡織服務製造及（jí）網絡協（xié）同製造、智能紡織材料等領域取得了一定進（jìn）展。但與國外先進水平相比，我國尚存在一係列問（wèn）題，主（zhǔ）要表現（xiàn）為紡織裝備和數據缺乏互聯互通，紡織製造（zào）數據采（cǎi）集、信息融合、智能（néng）執行（háng）、智能運營能力（lì）不（bú）足，紡織製造與新一代人工智能（néng）融合緩慢（màn），紡（fǎng）織智能製造關鍵部件（jiàn）、基礎件和電子元器件大多依靠引進。而製約紡織產業智（zhì）能製（zhì）造發展的主要（yào）因素（sù）是數（shù）量眾多紡織企業的傳統工業思（sī）維、紡織科技人才隊伍和科技資源力量薄弱、紡織智能製造研發投入不足、紡織智能製造軟硬件基礎能力弱、跨領域協同（tóng）不（bú）夠等。

智能製造對（duì）於紡（fǎng）織行業顯（xiǎn）得愈加重要。俞建（jiàn）勇表示，未來5～10年，供給側結構性改革深化和收入增長、勞動力成本上（shàng）升、城鎮化持續發（fā）展、高端製造（zào）戰略實施、生態綠色發展持續、互聯網（wǎng）經濟發展，將促使紡織產業進（jìn）一步提升市場響應度（dù）和全要素生產（chǎn）率（lǜ）、提供更（gèng）有吸（xī）引力的就業、加快走向中高端、節能減排減量、加（jiā）快發展新模式和智能紡（fǎng）織產（chǎn）品。總體上，智能製造（zào）將引領我國紡織產業由勞動密集型、資源（yuán）消耗型向技術密集型轉變，由（yóu）製造向創造、速度向質量、產品向品牌轉變（biàn），在國內傳（chuán）統產業中率先走向高端。加快發展紡織產業智（zhì）能製造，將有助於我國紡織（zhī）產業在（zài）世界紡織科技新一輪變革和產業格局（jú）變化中牢牢掌握主動（dòng）權。

以數字（zì）化（huà）、網絡化、智能（néng）化為核心支（zhī）撐決策和運行（háng）

對於如何推進紡織行業智能製造，俞建勇表示企業要以數字化、網（wǎng）絡（luò）化、智能化為核心，以問題為導向，以（yǐ）實際需求為依據來（lái）推進智能製造，要做好“數（shù）據”這個基本功（gōng），把包括物、設備等在內的所有製造要（yào）素數字化，也要把人“物化”為數（shù）字，把人的各種行為數字化，在此（cǐ）基（jī）礎上實現數據互聯互（hù）通，進而實現網絡化和智能（néng）化，支撐（chēng）決策和（hé）運行。據此，企業可以根據自己所處的不同階段采取不（bú）同的策略，階梯式逐（zhú）步推進。

目前，很多人（rén）把智能製（zhì）造理解為自動化或者智（zhì）能裝備的應用，或者從技術角度理解為工業互聯網、人工智能等。俞建勇認為這是對智能製造的片麵認識（shí），對於智能製造，要牢牢（láo）把握“數字化（huà）、網絡化、智能化”這個核心，並且要注重（chóng）互聯網和物聯網的（de）綜合應用（yòng）。

正是以（yǐ）數字化、網絡化、智能化為核心，項目組提出了紡織（zhī）產（chǎn）業領域智能製（zhì）造基本範式（shì），即基於HCPS（人-信息-物理係統）的（de）紡織產業智能製造體係，以及基於工業大數據的紡織產業數字化管控體係。這兩個範式不僅將HCPS融入到紡織全流程，實（shí）現狀態感（gǎn）知、實時分（fèn）析、科學決策和（hé）精準執行，而且通過全流程互（hù）聯互通（tōng），智能傳感器采集各種數據形成工業大數據，在工業大數據平台上，通過（guò）工業軟件實現紡織生產（chǎn）的大數據應用場景。

構建紡織產（chǎn）業智能製造體係

紡織產業（yè）處於新製造時代。根據項目組的研究成果（guǒ），未來5～10年，我國（guó）紡織行業將通過紡織智能製造基礎和支撐技術、紡織產業智能製造新模式技術、智能（néng）紡織材料技術研發與產業化應用、平台建設和人才隊（duì）伍建設等，構建紡織產業智能製造體（tǐ）係，整體提升我國紡織產業智（zhì）能製造水平。

在這一體係下，項目組提出了紡織產業智能製造（zào）三（sān）大領域8個方向重點發展任（rèn）務及（jí）相關（guān）的總（zǒng）體發展路徑和各方向發展路徑。涵蓋紡織產業（yè）智能製造的三大技術領域是紡織產業智能製造新模式、智能紡（fǎng）織裝備及共性技術與標準、智能紡織材料。8個方向則是指紡織智能製（zhì）造標準及共性技術、智（zhì）能紡（fǎng）織裝備技術、化學纖維智能製造車間（jiān）（工廠）、紡織（zhī）加工智（zhì）能車間（工廠）、染整加工智能車間（工（gōng）廠）服裝（zhuāng）設計與加工智能化、紡織服務製造及網絡（luò）協同製造（zào）、智能紡織材料。

根據項目研究成（chéng）果，8個方向的重點任務涉及紡織全流程的具體細節：紡織智能製造綜合標準體係結構、紡（fǎng）織智能裝備（各（gè）門類）集成與互聯互（hù）通標準、紡織智能製造工廠通用技術標準與參考模型、紡（fǎng）織大數據服務與工業互聯網架構共性標（biāo）準、紡織工業（yè）物聯網平台及倉儲與物流、紡織智能製造CPS（信息物理係統）技術、紡織智能製造技術規範（fàn）和標準；紡織智能傳感器與控製單元、智能檢測與分析器件、紡（fǎng）織機器人（rén）、紡織智能車間（工（gōng）廠）成套裝備（bèi）、紡織裝備製（zhì）造智能化；化纖生（shēng）產智能化裝備與係統集成（chéng）、化學纖維數（shù）字化與智能化製造執行控製、化纖企業（yè）網絡化與智（zhì）能化管理係統；智能化紡（fǎng）紗車間（工廠）、智能化機織車間（工（gōng）廠）、智能化針織車（chē）間（工廠）、智能化非織造車間（工廠）；印染產品性能（néng）快速檢測方（fāng）法、紡織品印染加工工藝數字化（huà）虛擬模型、印染工作液濃度在線精確監測及控製技術、印染（rǎn）設備接（jiē）口（kǒu）與協議標（biāo）準、生產計劃自（zì）動排程技術；服裝產（chǎn）品（pǐn）流行趨（qū）勢智能（néng）化預測、服裝智能化設（shè）計、智能化服裝3D打（dǎ）印技術、成衣智（zhì）能化生產加工；紡織服裝大規模（mó）個性化定（dìng）製技術（shù）、網（wǎng）絡協（xié）同紡織製造（zào）技術、紡織裝備遠程運維及工藝優化服務技術；智能（néng）調溫紡織材料（liào）、智能形狀（zhuàng）記憶紡織材料、智能變（biàn）色紡織材料、電子信息智能（néng）紡織材料。

在此基礎上，項目組提（tí）出了基於CPS的紡織智能生產技（jì）術、新（xīn）一代紡織服裝產品大規模個性化定製技術、智（zhì）能紡織裝備及紡織加工智能化（huà）技（jì）術、服裝綠（lǜ）色智慧製造生（shēng）態係統、柔（róu）性智能可穿戴紡織技術、紡織（zhī）產業智能（néng）製造生態係統支撐平台等六個重（chóng）大專項建議。